독일의 과학기술 개발을 담당하는 연구기관인 헬름홀츠 협회 뮌헨 연구소에서는 머신 러닝 알고리즘과 여러 독성 유형 분석자료를 바탕으로 하여, 향상된 약제 후보 독성 추정치 기술을 개발했습니다. 이 새로운 접근방법은 약용 화합물의 부작용을 정확하게 예측합니다. 연구 결과는 Chemical Information and Modeling 저널에 게재됐습니다. 시장에 출시되는 신약은 효과적이고 안전해야 하므로 임상테스트의 첫번째 절차는 안전성에 관한 것입니다. FDA에 의하면 제약회사 및 과학자들이 수천만 달러, 수천 시간 개발연구에 투자한 후 약제 후보군 중 30%가 버려졌습니다. 이러한 낭비를 줄이기 위해 연구진은 독성물질을 가능한 한 빨리 규명할 수 있는 효율적인 알고리즘을 개발하고자 노력했습니다. 살아있는 ..